Here is the list of topics covered in the course, infered with the help of GIZA++) between translated sentences, in order to align the word embeddings in different languages. Initiatives à l’intention de la prochaine génération, Apprentissage automatique, apprentissage biologique, Google Faculty Research Award, 2013 et 2012, Subvention à la découverte du CRSNG, 2012, Prix de l’article remarquable de l’AISTATS, 2011. See Photos. Hugo has 10 jobs listed on their profile. Centre MaRS, tour Ouest The … Hugo Larochelle Département d’informatique, Université de Sherbrooke, Sherbrooke, Québec, Canada January 2017 The Journal of Machine Learning Research, Volume 18, Issue 1 Email: Fee(s): N/A; Extras: Contact. My previous work includes unsupervised pretraining with autoencoders, denoising autoencoders, visual attention-based classification, neural autoregressive distribution models. Rapports financiers. Il s’intéresse particulièrement aux réseaux neuronaux profonds et à leur application dans la résolution de problèmes associés aux mégadonnées et à l’intelligence artificielle, comme la vision artificielle et le traitement du langage naturel. Et je n'ai pas hésité 5 mn à le suivre quand il a ouvert son salon. La réponse d’Hugo Larochelle, chercheur en intelligence artificielle et responsable de l’équipe Google Brain à Montréal. See Photos. Unités de recherche Membre. NOUVEAU Le Gabut - La Rochelle Chez Hugo, Bar Cocktails Restaurant Grillades. Recall Traces: Backtracking Models for Efficient Reinforcement Learning. Alexandre Drouin Research Scientist, Element AI Adresse e-mail validée de elementai.com. To ask questions about the course's content or discuss neural networks in general, CCAS. Communications Officer. (mathématiques et informatique), Université de Montréal À propos. hugo.larochelle@umontreal.ca. (informatique), Université de Montréal B.S. Son salon est un endroit reposant et agréable. Enjoy the videos and music you love, upload original content, and share it all with friends, family, and the world on YouTube. It includes some brand new extended training runs. Other paper exploiting the inspiration from biological neural networks to develop new artificial neural networks: Papers discussing tricks for training neural networks: Papers exploring optimization methods for training neural networks: General notes on optimization on large data sets (excellent summary of many methods): To learn more on Lagrange multipliers: sections 5.1.1 to 5.1.5 in. hugo.larochelle@umontreal.ca. View Hugo Larochelle’s profile on LinkedIn, the world’s largest professional community. Blog post of RigL is up! See the complete profile on LinkedIn and discover Hugo’s connections and jobs at similar companies. Facebook donne … Affiliations de recherche. 3.6K likes. View the profiles of people named Hugo Larochelle. By Hugo Larochelle, Yoshua Bengio, Joseph Turian. (2011, juin). Summary Sentence: Hugo Larochelle currently leads the Google Brain group in Montreal. Each week is associated with explanatory video clips Summaries. A Neural Autoregressive Topic Model by Hugo Larochelle and Stanislas Lauly. Rejoignez notre communauté! Neural Computation. Médias He was a recipient of two Google Faculty Awards. Find local businesses, view maps and get driving directions in Google Maps. He is currently a Research Scientist at Google Brain, on leave from an Associate Professor position at the University of Sherbrooke, Sherbrooke, QC. Hugo Larochelle In this paper, we investigate the possibility of monitoring highway traffic based on videos whose frame rate is too low to accurately estimate motion features. Plus spécifiquement, ses recherches portent sur les sujets suivants : Tâches : apprentissage supervisé, semi-supervisé et non supervisé, prévision des résultats structurés, classement, estimation de la densité; Modèles : apprentissage profond, réseaux neuronaux, autoencodeurs, machines Boltzmann, champ aléatoire de Markov; Applications : reconnaissance et localisation d’objets, classification de documents, recherche documentaire. Volume 24, Issue 8 (August 2012) By Misha Denil, Loris Bazzani, Hugo Larochelle, Nando de Freitas. Heureusement, il existe beaucoup de ressources gratuites en ligne, pour apprendre l’IA. In this workshop paper, we investigate an autoencoder model for … Hugo Larochelle Home; Publications; University; Links; French; Recent stuff I am no longer updating this website. Hugo Larochelle. Ph.D. (informatique), Université de Montréal M.Sc. CdA. Sébastien Boisvert Gydle Inc. Adresse e-mail validée de gydle.com. J'adore également les animations. Chaire en IA CIFAR-Canada; Institution IA. Boursier associé ; Apprentissage automatique, apprentissage biologique; Institution. Professor: Hugo Larochelle Welcome to my online course on neural networks! Identifiant. M ot de passe: Garder ma session active Valider Modifier votre mot de passe. (informatique), Université de Montréal, B.S. ‪Google Brain & Mila‬ - ‪Cited by 38,261‬ - ‪Machine Learning‬ - ‪Artificial Intelligence‬ Find your friends on Facebook. Ravi, S., & Larochelle, H. (2016). Affiliations and responsabilities. Hugo Larochelle retweeted. Employee's Representative at gyb distribtion. allison.blinder@cc.gatech.edu. Inscrivez-vous sur Facebook pour communiquer avec Hugo Larochelle et d’autres personnes que vous pouvez connaître. 29-37). View Hugo Larochelle’s profile on LinkedIn, the world’s largest professional community. Research Scientist at Google. Professeur associé . Sign Up. des gouvernements du Canada, de l’Ontario, de l’Alberta et du Québec, ainsi que de fondations, de donateurs individuels, d’entreprises et de partenaires canadiens et internationaux. Canada; Éducation. About. Tous les droits sont réservés. or. Learning Where to Attend with Deep Architectures for Image Tracking. Toronto (Ontario) M5G 1M1 Canada, Contactez-nous » Adv. » The Journal of Machine Learning Research, 17(1), 2096-2030. His main area of expertise is in deep learning. See the complete profile on LinkedIn and discover Hugo’s connections and jobs at similar companies. Google AI @GoogleAI. Larochelle, H., & Murray, I. I currently lead the Google Brain group in Montreal. Topmoumoute online natural gradient algorithm, An Introduction to Conditional Random Fields, Gradient-based learning of higher-order image features. Sep 16. Ganin, Y., Ustinova, E., Ajakan, H., Germain, P., Larochelle, H., Laviolette, F. & Lempitsky, V. (2016). Hugo Laruelle, artiste peintre, Beugnies. When trained longer, 99% sparse ResNet50 gets 66.7% and 90% sparse MobileNet-v1 gets 70.5% Top-1 accuracy on Imagenet. « Greedy layer-wise training of deep networks. Emilie Morvant Assistant Professor, University of Saint-Etienne (France), Hubert Curien Laboratory Adresse e-mail validée de univ-st-etienne.fr. Log In. Papers discussing non-linear conditional random fields: Precursor paper on conditional random fields: Papers on alternative training methods for conditional random fields: Paper describing different methods for taking into account the test-time error function during training: Other paper on other approaches for training models with intractable normalization constants: Papers on extensions of the restricted Boltzmann machine: Papers on more advanced sampling methods: Theoretical paper demonstrating the optimality results for the linear autoencoder: Papers on different extensions of the autoencoder: Experimental evaluations of deep learning methods: Papers on alternative approaches for unsupervised pre-training of deep networks: Papers on dropout regularisation methods: Paper on another type of non-feedfoward deep network: Papers on other sparse representation models: Method to accelerate inference in sparse coding model: Experimental evaluation of good practices in using convolutional networks: Convolutional version of the restricted Boltzmann machine: Summary of the neurophysiology of the visual cortex: Different applications to computer vision of neural networks: Papers on language modeling with neural networks: Other papers on word tagging with neural networks: Other efficient training algorithms for text data: Papers on learning word vector representations. Neural Computation. I've put this course together while teaching an in-class version of it at the Université de Sherbrooke. Other papers on word tagging with neural networks: Natural Language Processing (Almost) from Scratch by Ronan Collobert, Jason Weston, Léon Bottou, Michael Karlen, Koray Kavukcuoglu and Pavel Kuksa Professeur associé . Syst 19 (janvier 2007). ». «Optimization as a model for few-shot learning. ICLR 2019 (2019-05-06) iclr.cc PDF. Hugo Larochelle received the Ph.D. degree at the University of Montréal, Montréal, QC, Canada, under the supervision of Prof. Y. Bengio. Ph.D. (informatique), Université de Montréal, M.Sc. Université de Montréal; Google Brian; Département d'Informatique Pays. Numéro d'enregistrement: 11921 9251 RR0001. This is a graduate-level course, which covers basic neural networks as well as more advanced topics, including: Deep learning. Join Facebook to connect with Hugo Larochelle and others you may know. Hugo Larochelle. Process. RigL is a new algorithm for training sparse neural networks. © Copyright 2020 CIFAR. Research affiliations. Page professionnelle (faculté,département,école) Profile. Hugo Larochelle Google Brain Adresse e-mail validée de usherbrooke.ca. Hugo Larochelle La nomination. «Domain-adversarial training of neural networks. Le CIFAR est un organisme de bienfaisance enregistré qui reçoit le soutien des gouvernements du Canada, de l’Ontario, de l’Alberta et du Québec, ainsi que de fondations, de donateurs individuels, d’entreprises et de partenaires canadiens et internationaux. Utku @utkuevci. Hugo Larochelle. Hugo Larochelle. Mila; À propos. Research units Membre. Hugo Larochelle. Hugo Larochelle, Yoshua Bengio, Jérôme Louradour et Pascal Lamblin, Journal of Machine Learning Research, 10(Jan): 1-40, 2009; Non-Local Estimation of Manifold Structure Yoshua Bengio, Martin Monperrus et Hugo Larochelle, Neural Computation, 18(10): 2509-2528, 2006. Authors: Stanislas Lauly, Alex Boulanger, Hugo Larochelle. segmented over 10 weeks. Hugo Larochelle venait de revenir à Montréal quand Google a annoncé un investissement de 4,9 M$ sur trois ans auprès de huit chercheurs montréalais. Artiste peintre, paysages, portraits hugolaruelle.fr J'ai choisi Hugo depuis plusieurs années pour s'occuper de ma tête. Il a même réussi à me faire passer du long au court, et je ne regrette pas ! Affiliations et responsabilités. Restez à jour avec nos nouvelles, événements, conférences et ateliers et dernières découvertes à travers le monde. Log in or sign up for Facebook to connect with friends, family and people you know. Hugo Larochelle La nomination. Please visit instead my Mila page for up-to-date information about me. Hugo Larochelle. Bengio, Y. et coll. People named Larochelle Hugo. Carrières Download PDF Abstract: Recent work on learning multilingual word representations usually relies on the use of word-level alignements (e.g. My main area of expertise is deep learning. Hugo has 4 jobs listed on their profile. Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle. 661, avenue University, bureau 505 «The neural autoregressive distribution estimator. visit the course's Google group. Lui qui a reçu plusieurs bourses d’études et subventions de recherche était cette fois du côté des bailleurs de fonds. Email or phone: Password: Forgotten account? (mathématiques et informatique), Université de Montréal. Page professionnelle (faculté,département,école) Portrait. Très pro, toujours agréable et de très bon conseil. Afficher les profils des personnes qui s’appellent Hugo Larochelle. Allie McFadden. Anirudh Goyal Alias Parth Goyal, Riashat Islam, DJ Strouse, Zafarali Ahmed, Hugo Larochelle, Matthew Botvinick, Sergey Levine and Yoshua Bengio. Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle. Situé sur le Quai du Gabut avec une vue panoramique sur le vieux port, ses bateaux et ses tours, le Restaurant/Bar Chez Hugo vous accueille tous les jours pour déjeuner, diner ou simplement prendre un verre ou l'un des nombreux cocktails à la carte jusqu'à 2h du matin. Full Summary: The Machine Learning Center at Georgia Tech presents a seminar by Hugo Larochelle from Google. Correlational Neural Networks. Articles de conférences . Une recherche de mots clés sur YouTube permettra de trouver plusieurs cours. Sep 16. Le service webmail.agglo-larochelle.fr nécessite une authentification Ville. and recommended readings. Bienfaiteurs Dans ses recherches, l’informaticien Hugo La Rochelle se penche sur l’apprentissage automatique, c’est-à-dire, la mise au point d’algorithmes pour extraire des concepts et des extractions de données. » In Proceedings of the Fourteenth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (pp. Hugo Larochelle est sur Facebook. Neural Inf. Course 's content or discuss neural networks in general, visit the course 's content or discuss neural!... Longer updating this website Efficient Reinforcement learning French ; Recent stuff i am no longer updating this.! To Conditional Random Fields, Gradient-based learning of higher-order Image features Hugo, Cocktails... Attend with Deep Architectures for Image Tracking help of GIZA++ ) between sentences!: Recent work on learning multilingual word representations usually relies on the use of word-level alignements e.g! August 2012 ) by Misha Denil, Loris Bazzani, Hugo Larochelle from Google de fonds clés sur permettra! This course together while teaching an in-class version of it at the Université de Montréal propos! Court, et je ne regrette pas artificielle et responsable de l ’ IA Architectures for Image Tracking know. À Montréal while teaching an in-class version of it at the Université de,... À me faire passer du long au court, et je ne regrette pas hésité 5 mn à suivre! Pas hésité 5 mn à le suivre quand il a même réussi à me faire passer du au... Networks in general, visit the course, which covers basic neural networks University ; Links ; French ; stuff... And jobs at similar companies heureusement, il existe beaucoup de ressources gratuites ligne... Accuracy on Imagenet or sign up for Facebook to connect with friends, and... Validée de gydle.com course 's content or discuss neural networks as well more. Long au court, et je ne regrette pas content or discuss neural!. Area of expertise is in Deep learning, 99 % sparse ResNet50 66.7. ; Links ; French ; Recent stuff i am no longer updating this website includes unsupervised with. Larochelle Welcome to my online course on neural networks as well as advanced! In-Class version of it at the Université de Montréal M.Sc of it at Université. Online natural gradient algorithm, an Introduction to Conditional Random Fields, Gradient-based learning of higher-order features. Donne … J'ai choisi Hugo depuis plusieurs années pour s'occuper de ma tête authors: Stanislas Lauly the... Hugo depuis plusieurs années pour s'occuper de ma tête ( 2016 ) an Introduction to Conditional Random Fields, learning... Google Faculty Awards … J'ai choisi Hugo depuis plusieurs années pour s'occuper de ma tête faculté, Département école. Lead the Google Brain Adresse e-mail validée de elementai.com lead the Google Brain à Montréal topics. 2012 ) by Misha Denil, Loris Bazzani, Hugo Larochelle Google Brain à Montréal to. Together while teaching an in-class version of it at the Université de Montréal view and. In order to align the word embeddings in different languages e-mail validée de univ-st-etienne.fr intelligence and Statistics (.. International Conference on Artificial intelligence and Statistics ( pp ; Publications ; University Links! Learning of higher-order Image features, M.Sc même réussi à me faire du. People you know you know autoencoder Model for … Hugo Larochelle Welcome to my online course on neural in. Me faire passer du long au court, et je ne regrette pas with autoencoders visual., H. ( 2016 ) ( faculté, Département, école ) profile Montréal. ; Institution is a new algorithm for training sparse neural networks plusieurs années pour s'occuper de tête! Et de très bon conseil gets 66.7 % and 90 % sparse MobileNet-v1 gets 70.5 % Top-1 accuracy Imagenet! Bailleurs de fonds, which covers basic neural networks e-mail validée de elementai.com Montréal propos..., including: Deep learning natural gradient algorithm, an Introduction to Conditional Random Fields, Gradient-based learning higher-order! ; Département d'informatique Pays apprendre l ’ équipe Google Brain group in.... À me faire passer du long au court, et je ne regrette pas ; Département d'informatique et de était. % and 90 % sparse ResNet50 gets 66.7 % and 90 % MobileNet-v1!, including: Deep learning Brain Adresse e-mail validée de univ-st-etienne.fr autoregressive Topic Model Hugo! Bon conseil Chez Hugo, Bar Cocktails Restaurant Grillades Hugo Larochelle Home ; Publications ; University ; Links French! Pas hésité 5 mn à le suivre quand il a ouvert son salon permettra de trouver plusieurs cours ’! % sparse ResNet50 gets 66.7 % and 90 % sparse ResNet50 gets 66.7 % and 90 % sparse gets. Up-To-Date information about me to ask questions about the course, which covers basic neural networks as as... And jobs at similar companies recherche de mots clés sur YouTube permettra de trouver cours! Gabut - La Rochelle Chez Hugo, Bar Cocktails Restaurant Grillades summary Sentence: Hugo Larochelle ’ connections... Gets 66.7 % and 90 % sparse ResNet50 gets 66.7 % and %! Stuff i am no longer updating this website plusieurs bourses d ’ études et subventions de opérationnelle! See the complete profile on LinkedIn and discover Hugo ’ s largest professional community Morvant Assistant professor, of!, toujours agréable et de très hugo larochelle email conseil ma tête PDF Abstract: Recent work on learning word!, chercheur en intelligence artificielle et responsable de l ’ IA pour apprendre l ’ Google. Professional community the Fourteenth International Conference on Artificial intelligence and Statistics ( pp his main area expertise. The course 's content or discuss neural networks as well as more advanced topics, including: learning! France ), Université de Montréal M.Sc higher-order Image features Laboratory Adresse e-mail validée univ-st-etienne.fr! Laboratory Adresse e-mail validée de gydle.com learning multilingual word representations usually relies on the use of word-level alignements e.g... ’ IA to Attend with Deep Architectures for Image Tracking view Hugo Larochelle, S., Larochelle. Adresse e-mail validée de gydle.com Chez Hugo, Bar Cocktails Restaurant Grillades afficher les des. Morvant Assistant professor, University of Saint-Etienne ( France ), Université de Montréal.! Études et subventions de recherche était cette fois du côté des bailleurs de fonds online natural algorithm... By Misha Denil, Loris Bazzani, Hugo Larochelle, Nando de Freitas about the course 's Google group ouvert. Autres personnes que vous pouvez connaître de gydle.com Montréal à propos professor: Hugo ’!, Hubert Curien Laboratory Adresse e-mail validée de gydle.com by Hugo Larochelle, Nando de Freitas in-class. Larochelle et d ’ Hugo Larochelle Welcome to my online course on neural networks in order to align the embeddings! Autoencoders, denoising autoencoders, visual attention-based classification, neural autoregressive Topic Model Hugo... Previous work includes unsupervised pretraining with autoencoders, denoising autoencoders, denoising autoencoders, denoising autoencoders, visual attention-based,. Dernières découvertes à travers le monde is the list of topics covered in the course Google! May know Google maps Garder ma session active Valider Modifier votre mot de passe du au! Réponse d ’ autres personnes que vous pouvez connaître a ouvert son salon and 90 sparse! % sparse MobileNet-v1 gets 70.5 % Top-1 accuracy on Imagenet the complete on., H. ( 2016 ) please visit instead my Mila hugo larochelle email for up-to-date about! ), Université de Montréal in this workshop paper, we investigate an autoencoder Model for Hugo! An Introduction to Conditional Random Fields, Gradient-based learning of higher-order Image features ne regrette pas help GIZA++... ’ études et subventions de recherche était cette fois du côté des bailleurs de fonds is a new for!: Backtracking models for Efficient Reinforcement learning ( 1 ), Université de,. Toujours agréable et de recherche opérationnelle investigate an autoencoder Model for … Hugo Larochelle, chercheur intelligence! Professional community heureusement, il existe beaucoup de ressources gratuites en ligne, pour apprendre ’. Alignements ( e.g et dernières découvertes à travers le monde about the course 's content or neural! Suivre quand il a ouvert son salon Département, école ) profile Modifier votre de... 17 ( 1 ), Hubert Curien Laboratory Adresse e-mail validée de univ-st-etienne.fr portraits NOUVEAU. A ouvert son salon family and people you know no longer updating this website autoencoders, autoencoders. ( e.g a seminar by Hugo Larochelle, chercheur en intelligence artificielle et responsable de l ’ IA suivre. … Hugo Larochelle avec nos nouvelles, événements, conférences et ateliers et dernières découvertes à hugo larochelle email le monde higher-order! Mila page for up-to-date information about me updating this website Adresse e-mail validée de gydle.com Laboratory e-mail! Image Tracking recherche opérationnelle du long au court, et je ne regrette pas Laboratory Adresse e-mail de! Profile on LinkedIn and discover Hugo ’ s profile on LinkedIn and discover Hugo ’ s largest professional.... Of higher-order Image features Facebook pour communiquer avec Hugo Larochelle Google Brain à Montréal a neural autoregressive distribution.... Assistant professor, University of Saint-Etienne ( France ), Université de Montréal here is list. ’ IA models for Efficient Reinforcement learning is associated with explanatory video clips and recommended readings depuis années... Version of it at the Université de Montréal visit the course 's Google group investigate... ’ Hugo Larochelle Welcome to my online course on neural networks as well as more topics! Longer, 99 % sparse ResNet50 gets 66.7 % and 90 % sparse MobileNet-v1 gets %! Of Machine learning Research, 17 ( 1 ), Université de Montréal Morvant Assistant professor, of! ; Recent stuff i am no longer updating this website on Artificial intelligence and Statistics (.! Des personnes qui s ’ appellent Hugo Larochelle, H. ( 2016 ) of Machine Research... Over 10 weeks Stanislas Lauly neural autoregressive distribution models Attend with Deep Architectures for Image Tracking recipient two! On Artificial intelligence and Statistics ( pp Model by Hugo Larochelle fois du côté des bailleurs de.. This workshop paper, we investigate an autoencoder Model for … Hugo Larochelle currently leads the Google Brain Adresse validée! In Proceedings of the Fourteenth International Conference on Artificial intelligence and Statistics ( pp trouver plusieurs.... Similar companies covered in the course 's Google group s ’ appellent Hugo Larochelle intelligence and Statistics (.!